每日熱聞!ChatGPT是有點中文在身上的:魯迅、脫口秀甚至世界杯…都被玩宕機了
各大社交平臺,最近突然掀起了一股曬聊天記錄的熱潮。
對方是個有求必應的角色,讓它扮演虛擬女友、寫論文、編請假理由,通通滿足要求。
(資料圖片)
這中文能力、溝通技巧、知識水平……直接引得網友一水兒“牛X、無敵”。甚至有人說,強得令人畏懼。
而這個狠角,就是OpenAI最新發布的聊天AIChatGPT,自上線那天就被網友稱為要“超越谷歌搜索了”。
之后短短幾天,其用戶量直沖百萬級,甚至服務器一度被注冊用戶擠爆了。
現在,它又來席卷中文世界了。
上面聊聊天都是小意思了,有人讓它用李白的文風寫程序注釋,結果是醬嬸兒的:
冒泡排序函數,如同海浪起伏、讓數字如魚兒游動。
△圖源微博@chuhao_j
宮廷玉液酒的暗號都理解,還知道它價格不菲。
以及寫魯迅體、雞湯文、脫口秀、世界杯比賽報道、做數學題……好像就沒它不能試兩下的。體驗過的人都表示,確實回答得有模有樣了。
網友這邊也積極開拓新思路,ChatGPT的相關應用層出不窮,在谷歌瀏覽器上使用ChatGPT、Mac桌面版……
就在今早,還有人發布了讓ChatGPT可以上網的插件,這回它能發揮的空間就更大了,能上網搜索知道自己是誰了。
實在是鵝妹子嚶!于是我們也試玩了一把~
讓倆AI用中文聊了會天
既然說它懂中文,那就先從中國文化相關的聊起,比如:你知道秦始皇嗎?
嗯,基操穩定。下面上點難度:秦始皇摸電線會怎么樣?
啊這,雖說它懂點常識,知道秦始皇摸電線是不可能發生的。但怎么說電線是圖靈發明的?。??
于是我們馬上反問了ChatGPT。
好消息,它承認了自己回答有誤。電線不是圖靈發明的,還對圖靈做了簡單介紹。
壞消息,它給出的新答案還是不太對。雖然尼古拉·特斯拉發明了交流電,但并不能說他發明了電線。
鑒于電線的發明歷史確實有點復雜,這題先pass。
接下來玩點大的,試試AI和AI聊天,會發生什么!
我們會手動復制兩個AI生成的文字,全程不介入對話,看看它們之間會說啥。
這里找來的另一個AI是微軟小冰。
一上來,小冰做完自我介紹,ChatGPT就表示“啊我懂,你也是存在于某個網絡之中的”。
而且ChatGPT很有禮貌,回答都很周全。惹小冰不高興了,立馬道歉。
不過ChatGPT的另一大特點,就是自我認知很強,它清楚地知道自己是個軟件程序,功能更多是滿足人們的實質性需求,比如答題、續寫文本代碼等,并不是情感陪伴類的AI。
所以他直戳戳地和小冰表示:
所以我的回答不夠有趣,請原諒我。
而且我們在試玩的過程中發現,想要引誘ChatGPT做點超出邊界的事,還真沒那么容易。
如果想讓它預測世界杯比賽的結果,會直接遭到拒絕。
并且強調,自己只是個人工智能機器人,做不到這些,還會禮貌性地祝福雙方發揮最佳水平(有點情商在身上的)。
但如果繞過“預測”這樣的字眼,并不要體現出讓它做判斷,可能就會得到一些意外結果。
舉個栗子:寫一篇世界杯日本對戰克羅地亞的報道吧!
然后ChatGPT就成功入坑了,大筆一揮寫了一篇賽后報道,里面就帶有比賽結果2:1(很可惜它預測錯了)。
不過如果仔細推敲,這篇報道也還是有漏洞的。比如長友佑都是踢后衛的,在它這寫成了前鋒。還說這是日本在世界杯上的首場勝利emmm…
總結來看,ChatGPT的基本對話能力上已經遠超前輩們了。
而且在聊天AI上經常踩坑的方面,設置了比較嚴格的邊界,比如回答不了的問題就說不會、不會輕易做出判斷、只提供知識信息。
但犯錯還是不少,而且還可能只道歉不改正……
網友開的腦洞就更大了
畢竟咱們自己的腦洞有限,更多花活還得看廣大網友們。
有人用ChatGPT做自己的魯迅文學嘴替:
唱跳rap都不在話下,一首五環之歌的續寫是醬嬸兒的,腦袋里瞬間有聲音了~
△圖源:來自知乎@Gordon Lee(李國躉)
還有社恐網友驚喜地發現,對于自己這種不會說“套話”的人,以后很多場景都能用ChatGPT幫自己應付了。
△圖源:來自Twitter@Tw93
不僅如此,ChatGPT寫雞湯也是一把好手,這味道簡直和在家庭群看到的一模一樣(doge)。
網友們更是直呼發現了新商機:AI文字+AI繪圖,豈不是就能自動生成短視頻雞湯賺錢了。
△圖源:來自即刻@少楠Plidezus
除此之外,ChatGPT還是個不折不扣的端水大師。
一旦讓它回答一些比較性問題,它就會表示拒絕,并云里霧里說一堆,看似說了很多又好像什么都沒說,廢話文學屬實是拿捏了。
甚至當你的問題自帶“拉踩”時,ChatGPT還會義正嚴辭地糾正你:恕我直言,您的問題有些問題。
△圖源:來自知乎@Gordon Lee(李國躉)
最重要的是,ChatGPT還有一個致命的bug:有些時候它生成的答案看上去跟真的一樣,但仔細一推敲就破綻百出。
比如最近很多人都在用ChatGPT回答編程問答社區Stack Overflow的問題,但由于缺乏專業知識沒有核實,導致平臺上出現了很多錯誤答案,搞得官方不得不出面制止這一行為。
除了編程這種硬傷,ChatGPT在某些方面對中文的理解好像也有些問題,生成了許多令人哭笑不得的回答。
好比有網友提問“如果你是賈寶玉,會娶誰當老婆”,萬萬沒想到ChatGPT選擇了賈母……
△圖源:來自即刻@雨醫生
而且如果讓ChatGPT給自己講個笑話,嗯,怎么說呢,笑果有點冷。
△圖源:來自Twitter@海鉑 haiboxc.eth
為此,還有人幫剛入門的小伙伴總結了如何和ChatGPT聊天,以及怎么提問得到的答案效果更好的小技巧。
總結一下,包括問得越細表現越好、當它卡殼的時候說“繼續”它就會繼續、可以給它展示一些例子做示范、有時候它說不會但其實它會等等。
或者,還有一個好辦法,問ChatGPT自己也行(doge),看來網友總結得還是很準的。
總體來說,ChatGPT確實驚艷四方,引得大家驚呼連連。包括很多實用技能上,如寫論文、寫報道、編程等,都超出了人們的想象。
由此也引發了不少人的擔憂,覺得這下是不是又有人要應對失業危機了,尤其是在今年AI畫畫已經對設計圈造成了一點小影響的背景下。
知乎答主@鄭楚杰也表示,今年最大的感受,就是通用領域的玩家下場搞垂直賽道真的是降維打擊。
這也反映了以往對話領域的困境:令對話系統取得飛躍式進展的技術幾乎都來自通用領域(大規模預訓練、檢索增強等),想搞真正有用的創新只能從數據層面入手。當數據的優勢也失去后,便難有招架之力了。
想到了 Jason Wei 大佬前陣子說過,做大模型能夠帶來很多全新的視角,就像 GPT-3、PaLM 已經是與 BERT、GPT-2 迥然不同的物種,就像 OpenAI 采用與過去不同的角度做了 ChatGPT。反倒是入場早的老玩家容易思路閉塞和脫節(敲響警鐘)但或許也不必引起過分的擔憂,畢竟ChatGPT給出的回答深究來看,還是存在很多狗屁不通的情況。
這也是為啥Stack OverFlow要暫時禁用ChatGPT,給出的回答實在錯誤率很高。
以及如果問問ChatGPT,它也表示自己沒有人類的創造力啦。
One More Thing
就在昨天,OpenAI的首席執行官Sam Altman剛剛宣布ChatGPT的用戶已突破100萬。
這驚人的數字讓馬斯克都忍不住好奇:OpenAI這得燒了多少錢?
按Altman單次對話平均成本幾美分的說法,算下來也是筆不小的數字。
不過有業內人士認為OpenAI這波并不虧,“先給放個大玩具預熱,又驚奇又有洞,然后GPT-4再放出來又大大超預期一把”,“利好出盡就是利空了”。
ChatGPT入口:https://openai.com/blog/chatgpt/
支持聯網插件:https://github.com/qunash/chatgpt-advanced
知乎授權回答:[1]答主@Gordon Lee(李國躉):https://www.zhihu.com/question/570189639/answer/2786883559[2]答主@鄭楚杰:https://www.zhihu.com/question/570189639/answer/2785150663
微博博主@木遙推薦入門tipshttps://weibo.com/farmostwood?profile_ftype=1&is_all=1#1670231097069
參考鏈接:
[1]https://m.okjike.com/originalPosts/638c6bb9c3f4e245defdec37?s=eyJ1IjoiNTg0YjM5NmQ1Y2MyMmMxMjAwODc5MGU5IiwiZCI6Nn0%3D&utm_source=wechat_session
[2]https://www.zhihu.com/question/570189639/answer/2784897290[3]https://twitter.com/sama/status/1599668808285028353?
責任編輯:hnmd004
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