多地表示第一波高峰已過(guò),第二波會(huì)出現(xiàn)嗎?何時(shí)出現(xiàn)?
近日來(lái),#北京的疫情已過(guò)感染高峰期#、#河南已順利渡過(guò)疫情高峰# 頻頻登上微博熱搜,釋放出疫情趨緩的信號(hào)。
圖源:微博
早前,多位專(zhuān)家認(rèn)為直至春節(jié)前后都將是感染高峰。中國(guó)疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)首席專(zhuān)家吳尊友表示,疫情將呈現(xiàn)「一波三折」:第一波疫情峰值會(huì)在全國(guó)大中城市中體現(xiàn);1 月下旬到 2 月中旬,春運(yùn)前流動(dòng)造成第二波疫情上升。
【資料圖】
第一波感染高峰過(guò)后,疫情將如何發(fā)展?春運(yùn)將至,感染人數(shù)是否會(huì)增長(zhǎng)?第二波感染高峰會(huì)在什么時(shí)候到來(lái)?
多地宣布渡過(guò)第一波感染高峰
近日來(lái),北京、浙江、江蘇、河南、四川、廣東惠州、海南三亞等地發(fā)布最新研判,已經(jīng)渡過(guò)第一波感染高峰。
在河南的研判中,高新冠病毒感染率、數(shù)量較為單一的流行毒株、發(fā)熱門(mén)診人數(shù)下降佐證第一波感染高峰過(guò)峰。從社區(qū)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)看, 新冠病毒感染率約占九成,現(xiàn)階段流行毒株以?shī)W秘克戎 BA.5.2 變異株為主。發(fā)熱門(mén)診就診人數(shù)在 12 月 19 日達(dá)到高峰后呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)。 [1]
根據(jù)河南省疾病預(yù)防控制中心主任郝義彬的解讀,新冠病毒感染率基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、傳染動(dòng)力學(xué)參數(shù)和數(shù)據(jù)模型。其中,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)既包括發(fā)熱門(mén)診和住院病人的監(jiān)測(cè)、抽樣社區(qū)調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查,也包括流感哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)醫(yī)院和對(duì)快遞、物流、養(yǎng)老院等重點(diǎn)機(jī)構(gòu)的監(jiān)測(cè)。[2]
除此之外,疫情高峰過(guò)峰的研判基于日均新增感染數(shù)回落。 以四川為例,四川省疾控中心發(fā)布問(wèn)卷調(diào)查[3],以新冠感染核酸或抗原檢出作為日增感染的依據(jù)。四川省疾病預(yù)防控制中心黨委書(shū)記、研究員唐雪峰接受媒體采訪表示,根據(jù)調(diào)查結(jié)果綜合研判,四川省居民整體感染發(fā)病已超過(guò)八成,全省感染發(fā)病高峰已經(jīng)過(guò)去。
四川省新冠病毒感染核酸或抗原檢出時(shí)間分布圖源:四川疾控[3]
渡過(guò)感染高峰 ≠ 疫情結(jié)束
感染高峰過(guò)峰并不意味著疫情結(jié)束。新冠每日新增感染量回落,不代表總體感染人數(shù)處于低值,也并不代表重癥患者人數(shù)回落。
事實(shí)上,多地研判表示,雖然渡過(guò)感染高峰,但仍處于重癥救治高峰。山東省公共衛(wèi)生臨床中心重癥醫(yī)學(xué)中心主任王春亭在研判濟(jì)南疫情時(shí)提到,「發(fā)熱門(mén)診人數(shù)顯著減少,但重癥比例到醫(yī)院就診的人數(shù)增多。」原因之一是老年人和有基礎(chǔ)疾病的人群可能在感染一周后才并發(fā)細(xì)菌性肺炎。[4]
根據(jù)《新型冠狀病毒感染診療方案(試行第十版)》[5],新冠病毒潛伏期多為 2~4 天,重癥患者多在發(fā)病 5~7 天后出現(xiàn)。
圖源: 參考資料 [5]
德國(guó)埃森大學(xué)醫(yī)學(xué)院病毒研究所教授陸蒙吉認(rèn)為,「從感染到判定為重癥也需要時(shí)間。因此,感染高峰到重癥高峰至少存在一周左右的時(shí)間差。這部分重癥患者需要更長(zhǎng)的時(shí)間在醫(yī)院內(nèi)接受治療,往往需要 3~4 周的時(shí)間,重癥高峰持續(xù)的時(shí)間也更長(zhǎng)。」持續(xù)拉長(zhǎng)的重癥高峰對(duì)醫(yī)療資源仍然有壓力。
同時(shí),目前公布的感染高峰數(shù)據(jù),對(duì)感染人群特征的描述性統(tǒng)計(jì)較少。不同地區(qū)、年齡、基礎(chǔ)情況的患者可能晚于目前的感染高峰發(fā)生感染。
「需要注意的是,很多城市只是提供了一個(gè)群體感染的數(shù)字,并沒(méi)有提供人群組成。」陸蒙吉談到,「不排除部分人群因?yàn)樽龊梅雷o(hù)措施,或者減少與他人的接觸而沒(méi)有發(fā)生新冠感染。」
「當(dāng)我們聊到病毒感染率時(shí),我們同樣需要關(guān)注,未被感染的人群是怎樣的一群人。比如一個(gè)城市聲稱(chēng)的感染率已經(jīng)達(dá)到 60%,那很有可能其中的 50% 都是年輕人。所以我們需要更多關(guān)注剩下的 40% 中,到底還有多少老年人沒(méi)有被感染,他們才是最脆弱的人群,也是極易發(fā)展為重癥的人群。」陸蒙吉補(bǔ)充道。
每輪疫情都可能出現(xiàn)不止一個(gè)感染高峰,無(wú)論是顯著的高峰抑或是壓低流行病曲線的小高峰。陸蒙吉也倡導(dǎo)關(guān)注用詞的準(zhǔn)確性,需要關(guān)注不同「高峰」的指代,最好能夠使用諸如「第一波地域性感染高峰」等更為確切的描述,減少不必要的誤解。
第二波感染高峰何時(shí)到來(lái)?
早前,北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)前沿創(chuàng)新中心(BIOPIC)副研究員、北京昌平實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)銜科學(xué)家曹云龍?jiān)诮邮苊襟w采訪時(shí)提到,不同突變株每年可導(dǎo)致多個(gè)感染高峰。「最新流行株如 BQ.1.1 和 XBB 的重復(fù)感染率已達(dá)到 40%,并在持續(xù)攀升。今年絕大部分國(guó)家都經(jīng)歷了四波重大感染高峰,多為不同突變株所誘導(dǎo),平均三個(gè)月一次。」[6]
多項(xiàng)研究表明不同毒株可能引發(fā)新一波的感染高峰。一項(xiàng)對(duì)伊朗新冠流行病學(xué)發(fā)展的橫斷面研究中,新冠病毒隨著時(shí)間推移自然變異,并出現(xiàn)了五波高峰。[7]另一項(xiàng)新冠的系統(tǒng)性回顧研究提到,盡管存在重復(fù)感染同一種毒株的案例,但大多數(shù)二次感染由不同的毒株引起。[8]
正是如此,當(dāng)XBB 進(jìn)入中國(guó)后,大眾對(duì)其是否會(huì)造成新一輪感染高峰產(chǎn)生討論。多項(xiàng)研究表明,不同 Omicron 亞株間確實(shí)在免疫逃逸上存在差異,但就個(gè)體而言,短期內(nèi)再感染的風(fēng)險(xiǎn)仍然很低,過(guò)往感染對(duì)重癥的防護(hù)作用相對(duì)更為持久高效。
「目前,推高峰值的因素主要有兩個(gè):傳播力更強(qiáng)的突變株的出現(xiàn)和季節(jié)性的變化。就前者而言,即便是做好人群防護(hù),高傳播力的毒株也可能推動(dòng)峰值的發(fā)生。而就季節(jié)性而言,冬季會(huì)顯著增加,夏天則會(huì)減弱。」陸蒙吉補(bǔ)充道。
基于返鄉(xiāng)可能會(huì)帶來(lái)的不同毒株,王春亭在研判當(dāng)?shù)氐囊咔樽呦驎r(shí)認(rèn)為可能即將產(chǎn)生第二波感染高峰。「第二波感染高峰將在春運(yùn)開(kāi)始后到春節(jié)期間發(fā)生。很多在城市務(wù)工的人群,可能會(huì)在疫情防控政策優(yōu)化后的第一個(gè)春節(jié)返回家鄉(xiāng),會(huì)將不同地區(qū)的不同亞型帶回。這將關(guān)系到廣大農(nóng)村基層,這波重癥也會(huì)有相當(dāng)一定的比例。」 [4]
陸蒙吉教授則認(rèn)為,春運(yùn)帶來(lái)的主要挑戰(zhàn),并非人群中的二次感染,而在于即將或已經(jīng)到來(lái)的重癥波。「隨著春節(jié)人口流動(dòng),諸如獨(dú)居老人等患者可能會(huì)感染新冠。這也將是短期內(nèi)感染人數(shù)上升的原因之一。」
亦有聲音認(rèn)為第二波感染高峰并不會(huì)短期內(nèi)出現(xiàn)。
國(guó)家傳染病醫(yī)學(xué)中心主任、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏教授公開(kāi)表示,第二波感染的高峰日期將在 2023 年 5 月至 6 月之間。其中,感染者的比例將為 25~50%,隨著病毒毒性越來(lái)越小,形成了一種短期內(nèi)不太可能逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。
一位不愿具名的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家表示,「研判需要有數(shù)據(jù)支撐。也許接下來(lái)會(huì)因春運(yùn)、病毒變異等諸多因素引起少部分公眾再次感染,但綜合公眾的心理、個(gè)人防護(hù)行為、疫情防控放開(kāi)后的感染情況、政府在老人中推廣加強(qiáng)疫苗等諸多因素影響,不太可能出現(xiàn)大家非常擔(dān)心的感染高峰。」
參考資料
[1]河南發(fā)布,河南已渡過(guò)疫情高峰!今天這場(chǎng)發(fā)布會(huì)信息量很大→https://mp.weixin.qq.com/s/hAYwNiVmwGxzyOUCfp9ldw
[2]河南發(fā)布,新冠病毒感染率近九成,河南疫情如何渡過(guò)?官方回應(yīng)
https://mp.weixin.qq.com/s/f_DnD1mwADXXaXRN-gdLKw
[3]四川疾控,@四川人 您參與的“四川省新冠感染情況問(wèn)卷調(diào)查(第二次)”結(jié)果出爐啦!,https://mp.weixin.qq.com/s/hjH-TIy3M0AKUS69HwbC7w
[4]【提示】最新研判!第二波感染高峰1月10日開(kāi)始!https://mp.weixin.qq.com/s/PtkwfTqZdOhvqHlQJSxmkQ
[5]新型冠狀病毒感染診療方案(試行第十版),http://www.nhc.gov.cn/cms-search/downFiles/460b0e7b19bd42f3bba00c1efb9b6811.pdfhttps://mp.weixin.qq.com/s/PtkwfTqZdOhvqHlQJSxmkQ
[6]中國(guó)新聞網(wǎng),“新冠預(yù)測(cè)者”曹云龍:每年或現(xiàn)多個(gè)感染高峰 正研發(fā)新藥以提高防治效率http://www.chinanews.com.cn/sh/2022/12-28/9922847.shtml
[7]Amin, R., Sohrabi, M. R., Zali, A. R., & Hannani, K. (2022). Five consecutive epidemiological waves of COVID-19: a population-based cross-sectional study on characteristics, policies, and health outcome. BMC Infectious Diseases, 22(1), 1-10.
[8]Ren, X., Zhou, J., Guo, J., Hao, C., Zheng, M., Zhang, R., ... & Jin, Y. (2022). Reinfection in patients with COVID-19: a systematic review. Global health research and policy, 7(1), 1-20./9922847.shtml
關(guān)鍵詞: 發(fā)熱門(mén)診 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) 疾病預(yù)防控制中心
責(zé)任編輯:hnmd004
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