你害怕自己的工作被AI替代么？

編者按：本文來自微信公眾號 全元宇宙Allmetaverse（ID：allmetaverse001），作者：元艾倫 ，創業邦經授權轉載。

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ChatGPT再起人工智能話題浪潮

你害怕自己的工作被AI替代么？ChatGPT這款聊天機器人這幾天已刷爆社交網絡，全球科技巨頭微軟也計劃對其加注100億美金。他的聊天能力到了何種地步，是否真能顛覆當前的人工智能生態？下圖的49種ChatGPT用法可能會幫您打開認知。

ChatGPT能做的49件事| 圖源：華西證券

沒錯，傳統認知里我們覺得難以被替代的創意、研究、代碼類工作，都有可能受到這位背靠13億高質量參數的AI新貴的挑戰。在實測體驗后，筆者認為ChatGPT已具備輕松通過圖靈測試的能力（即讓人誤以為是與真人對話），且其回答的詳實程度、說服力與連續邏輯推理能力遠超siri，小冰等當前主流會話機器人。什么？你還沒有體驗過ChatGPT，歡迎你微信內搜索公眾號體驗：ChatGPT在線。

2022年11月末，美國頭部人工智能研究機構OpenAI發布最新一代聊天機器人ChatGPT，短短一周時間內突破百萬用戶。據瑞銀集團爆料，ChatGPT僅用2個月時間就累積了過1億用戶，是人類有史以來突破億人用戶最快的消費端互聯網產品，打破了Tiktok9個月破億用戶的紀錄。

頂級APP過億用戶花費時長| 圖源：雅虎

ChatGPT是如何做到打破聊天機器人“人工智障”的刻板印象，為過億用戶創造Wow moment的？OpenAI這家公司又是何背景來歷，為何可以超車一眾信息科技大廠，獨領風騷，本文將帶你劃清重點，一文讀懂ChatGPT與OpenAI。

主要概念與討論范疇

· ChatGPT：

是由OpenAI開發的AI聊天機器人程序，也常被稱為人工智能語言模型。該程序主要基于GPT-3.5架構的大型語言模型并通過人類反饋強化學習（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）。

ChatGPT學習過程| 圖源：OpenAI官網

· GPT-3：

全稱為Generative Pre-trained Transformer-3，發布于2020年5月，是OpenAI開發的第三世代的自然回歸語言模型，并在2020年9月被微軟采用。GPT—3包括1750億個參數，是有史以來數據量最大的人工智能模型。

· GPT-3.5：

2022年初完成訓練的自然回歸語言模型，包含監督學習版本的模型text—davinci—002與強化學習版本text—davinci—003。ChatGPT是從GPT-3.5系列中的一個模型進行微調形成的。

· AIGC：

即人工智能生成內容（AI Generated Content），有人工智能基于訓練數據與生成算法模型，自主創造新的文本，圖像，音樂，視頻，代碼等內容形態。Acumen research預測，2030年AIGC市場規模將達1100億美元。

· 生成式AI：

即Generative AI，海外對AIGC的一般性說法，通過各種機器學習讓人工智能模型從數據中學習工件的組件或要素，進而生成原創重新組合的真實工件（內容，產品，任務），這些工件參考訓練數據，呈相似性，但不是復制。

· NLP：

自然語言處理技術，是人工智能的核心課題之一，人工智能通過語意文檔分析，在答案庫中匹配組合答案形成反饋。

· 人類反饋強化學習：

Reinforcement Learning with Human Feedback（RLHF），通過人工對模型生成的結果打分，來優化調整模型的輸出結果。

· Transformer模型：

于2017年提出，是一種基于自注意力機制的神經網絡模型，最初用來完成不同語言間的翻譯任務，包括encoder和decoder部分，分別負責對源頭語言文本的編碼和將編碼信息轉換為目標語言文本信息。

· 大語言模型：

Large Language model（LLM），整合各類需求，適應差異化業務場景的AI模型。通過預訓練獲得生成能力，世界知識，上下文學習，通過指令微調后具備突現能力，在一些文本理解上甚至有著超越人類的水平，需要巨大算力支撐。

· 小語言模型：

2015年前的主導研究方向，一般用于處理單一或類似任務，需要數據量與訓練遠低于AI大模型，但是整體表達能力也與人類相差較遠。

本質上，ChatGPT是一個先進的AI大模型，具備非常豐富的應用回答范疇。本產品歸屬在AIGC賽道下，以text-text的形式生成答案，也可被用作生成提示詞來延展運用于生成更多元的內容，如text-image，即AI繪畫等。

OpenAI公司發展史

OpenAI是一個美國人工智能研究實驗室，由營利組織 OpenAI LP 與母公司非營利組織 OpenAI Inc 所組成，目的是應對人工智能發展帶來的潛在風險，開放其專利與研究成果，促進和發展友好的人工智能，使人類整體受益。OpenAI是是 AI 模型ChatGPT， GPT-3、DALL-E 2 以及 AI 對話產品 ChatGPT 背后的獨角獸，近期估值 290 億美元。

OpenAI商業模式| 圖源：Fourweekmba

· 2015年12?：

Elon Musk 和 Greg Brockman（前 Stripe CTO，現董事長&總裁）、Sam Altman（前 YC 總裁，現 CEO） 以及 Ilya Sutskever（師從神經網絡之父 Geoffery Hinton，現首席科學家）等人在舊金山創立 OpenAI。啟動資金高達10億美元，這里包括他們從親朋好友那里完成的募資，這里面就有 Linkdin 的聯合創始人 Reid Hoffman、Paypal 聯合創始人 Peter Thiel 以及 Jessica Livingston（YC 聯合創始人），甚至也出現了 AWS、YC 以及 Infosys 的身影。

· 2016年：

OpenAI開發了第?個??智能系統，在《Dota2》游戲中擊敗了職業玩家。

· 2017年：

OpenAI發布了 GPT-1，基于Transformer這種編碼器，GPT-1是?個能夠?成?類?本的語?處理模型，共有1.17億參數。

· 2018年2月：

埃隆馬斯克辭去OpenAI職務。

· 2018年：

OpenAI獲得新一批個人投資者捐助，他們包括游戲開發商 Gabe Newell、Skype創始人 Jaan Tallinn，以及前美國和加拿大奧運選手 Ashton Eaton 和 Brianne Theisen-Eaton。

· 2018年：

OpenAI與 Microsoft合作，推出了 AzureAIPlatform，這是?個新的項?，旨在讓開發?員更容易構建和部署AI應?程序。

· 2019年3月1日：

成立OpenAI LP子公司，目的為營利所用。同期，OpenAI 官宣了當時來自 ReidHoffman 慈善基金以及 Khosla Ventures 的 pre-種子輪投資，金額未透露。

· 2019年7月：

微軟向OpenAI注資10億美元。這筆戰略投資使微軟Azure成為OpenAI的“獨家”云計算服務提供商。

· 2019年：

OpenAI發布了 GPT-2，這是?個? GPT-1功能更強?的語?處理模型，公園后15億參數。添加了更多任務，擴大了其數據集和模型參數。

· 2020年：

OpenAI發布了 DALL-E，這是?個能夠根據?本描述?成原始圖像的創意 AI系統。

· 2020年6月：

OpenAI發布了 GPT-3，這是?前為?最?最強?的語?處理模型，參數高達1750億。海量的訓練造就了GPT-3在文章撰寫，代表編寫上的強大表現。

GPT訓練量| 圖源：dioNLP

· 2020年9月：

微軟獲得GPT-3獨家授權。

· 2021年：

OpenAI發起總金額為 1 億美元的 AI 創投基金，背后的 LP 包括微軟和其它合作伙伴，OpenAI 希望投資于 AI 技術可以產生變革性影響的行業，特別是在醫療保險、教育、氣候變化以及工具等領域來提高生產力。

· 2022年1月：

OpenAI獲得2.5億美元A輪融資。

· 2022年11月30日：

OpenAI發布ChatGPT，一周時間內吸引過百萬用戶，可回答知識性與開放性問題，也可根據上下文持續互動，可創作流暢的詩歌、小說，乃至代碼內容。

· 2022年：

OpenAI年度營收約3600萬美元，花費超5.44億美元，年虧損超5億美元。

· 2023年1月：

微軟宣布以290億美元估值加注投資OpenAI100億美元，其旗下所有產品將全線整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必應、Office外，微軟還將在云計算平臺Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服務將允許開發者訪問AI模型。微軟CEO納德拉表示，微軟的的每個產品都將具備相同的AI能力，徹底改頭換面。

GPT進化歷程模型維度| 圖源：符堯

· 2023年1月末：

在 ChatGPT 推出僅兩個月后，它在 2023 年 1 月末的月活用戶已經突破了 1 億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

· 2023年1月末：

ChatGPT 宣布重要更新：提升了「真實性」和「數學能力」。

· 2023年2月：

OpenAI 推出 ChatGPT Plus訂閱服務，每月20美元，讓付費用戶在高峰期優先使用服務。

OpenAI的核心競爭力

OpenAI何以成為如今全球前三的AI實驗室，從以上的發展史可見一斑。

圖源：蝙蝠俠

1. 超級創始人：

OpenAI是一家由全球超級科技大佬成立的組織，含著金湯匙出生。埃隆馬斯克的光環無需再多陳述，其CEO Samuel Altamn，是斯坦福大學計算機專業的輟學天才，也是美國知名風投機構YC的前總裁，現董事長，可以說也是硅谷絕對的風云人物。

2. 鈔能力：

在23年初傳出微軟百億巨款投資之前，OpenAI已完成數輪個人與機構投資，其累計融資金額超40億美元，且才達到A輪。這與創始人豐富深厚的投資人關系與OpenAI不斷輸出的前沿人工智能模型脫不開關系。

3. 頂級人才：

目前，OpenAI在加州有375名常駐員工，他們大多數是人工智能與機器學習領域的頂級人才，這些技術人員每年的工資高達2億美元。

ChatGPT的價值分析

用了2個多月的時間，ChatGPT已在全球范圍內全面出圈，這樣對答如流但是并非完全精準的人工智能聊天機器人到底有怎樣的價值？

圖源：OpenAI官網

1. 文字創作職業的效率倍增：

ChatGPT的核心能力在于文本輸出，包含優質的邏輯，舉例與論述，這對于所有需要文本輸出的辦公室白領職業都有所影響，可以預見的是，未來能靈活運用的AIGC的創作者將具備更強的生產力與職場競爭力，類ChatGPT的人工智能會替代多少文字工作崗位還未嘗可知。以美國新聞聚合網站Buzzfeed為例，近期其宣布將裁員12%，變為引入ChatGPT進行創作，它的股價隨之飆升300%。

2. 代碼開發工作的效率倍增：

目前ChatGPT已顯示出強大的編程能力，甚至可以輸出完整的app編程，且在debug上也有所建樹，程序員完全可以利用ChatGPT來搭建基礎架構，并在其基礎上通過不斷提示新的需求來讓ChatGPT優化代碼或者人工優化代碼。

3. 客服，NPC，虛擬員工的靈魂升級：

目前大量的線上客服其實都是從固定的問答庫內調用固定回答，缺乏靈活性與延展性，chatgpt的突現能力可以很大程度上提升人工智能客服的服務能力，優化客戶體驗。

4. 為AIGC領域研發提供降本范式：

ChatGPT基于OpenAI的海量預訓練模型積累，以遠低于第三代模型千億級別的百億精選數據，達到了更好的產品輸出效果，這也凸顯了數據質量與精準RLHF的重要性，引領機器學習從堆疊數據轉向優化數據質量。

5. 掀開下一代搜索引擎的一角：

谷歌CEO面對ChatGPT的現象級表現，已在谷歌內部拉響紅色警報。畢竟現在ChatGPT已經在一些領域展現出相較于傳統搜索引擎更高效的問題回答能力，且不排除未來ChatGPT解鎖互聯網搜索能力來對其回答進行補充，這項能力可以說是對谷歌立足根本的威脅。

結語

「AIGC」在2022年接續上了「元宇宙」與「Web3」的接力棒，成為了科技圈與創投圈的熱門關鍵詞，而ChatGPT可以說是第一個真正意義上的“AI殺手級應用”。

創投巨頭紅杉預計，未來在文本，代碼，圖像，演講，視頻，乃至3D內容領域，都會產生不同的殺手級應用，屆時，人類的生產生活方式可以說都會被重塑：

AIGC殺手應用方向| 圖源：紅杉

所以，我們的最佳對策，應該就是積極學習與擁抱這些AI新工具，做好“人機協同”，才能在下個時代擁有立足之本。

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關鍵詞： 人工智能 語言模型